计算连接
概观
深学习和大规模数据中心的人工智能不断推动运营商异构计算,使用一种以上的处理器核心。这样的体系结构的GPU的杠杆或其它促进剂,例如基于FPGA的加速器相比,现在可以通过缩放带有CPU单独来实现处理大数据集时,以实现更高的效率。
启用异构计算
为了在异质计算系统,以确保所有权的总成本最低的,灵活的体系结构是必需的,其允许计算和存储的可扩展的池,其允许动态资源分配,多主机共享,和对等网络通信。这确保了应用程序的工作负荷可以由多个CPU在不同的时间点分配给GPU的,在数据中心最大化骨料计算资源的利用率。它还确保避免瓶颈存储,从而允许数据饿GPU来充分地进给。PCIe交换机织物是这样的体系结构的构造的理想选择由于为PCIe上的所有计算元件和低延迟PCIe交换提供的本地支持。
微芯片中的PCIe存储交换机和PCIe先进的光纤交换机的领导者。所述Switchtec PAX高级织物交换机产品系列提供了可扩展性,可靠性,动态重新分区,易用性的使用中,对等网络的能力,和等待时间是与最低的总拥有成本使异类计算体系结构的广泛部署。
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